Koriģētā empīriskās ticamības funkcija

dc.contributor.advisorValeinis, Jānis
dc.contributor.authorPlatā, Linda
dc.contributor.otherLatvijas Universitāte. Fizikas, matemātikas un optometrijas fakultāte
dc.date.accessioned2022-07-06T01:04:59Z
dc.date.available2022-07-06T01:04:59Z
dc.date.issued2022
dc.description.abstractEmpīriskās ticamības metode ietver maksimizācijas problēmu, kurai var nebūt atrisinā- jums. Šajā darbā ir aplūkotas vairākas neparametriskas metodes, tostarp koriģētā empī- riskās ticamības funkcija neatkarīgiem vienādi sadalītiem datiem un koriģētā blokveida empīriskās ticamības funkcija vāji atkarīgiem datiem neeksistējoša atrisinājuma problēmas klātbūtnē vienai un divām izlasēm. Tika veiktas simulācijas, lai ar minētajām metodēm konstruētu un analizētu ticamības intervālu pārklājumu precizitāti izlases vidējai vērtībai un kvantilēm.
dc.description.abstractEmpirical likelihood function involves maximization problem that may not have a so- lution. In this thesis several nonparametric methods are considered including adjusted empirical likelihood function for independent and identically distributed data and ad- justed blockwise empirical likelihood function for weakly dependent data in the presence of a non-existent solution problem for one and two samples. Simulations have been car- ried out to construct and analyze coverage probabilities for confidence regions of sample mean and quantiles.
dc.identifier.other90483
dc.identifier.urihttps://dspace.lu.lv/dspace/handle/7/60821
dc.language.isolav
dc.publisherLatvijas Universitāte
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.subjectMatemātika
dc.subjectkoriģētā empīriskās ticamības funkcija
dc.subjectticamības intervāli
dc.subjectpārklājuma precizitāte
dc.subjectdivu izlašu problēmas
dc.subjectkvantiļu funkcija
dc.titleKoriģētā empīriskās ticamības funkcija
dc.title.alternativeAdjusted Empirical likelihood function
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesis
Files