Bakalaura un maģistra darbi (DF) / Bachelor's and Master's theses
Permanent URI for this collection
IEROBEŽOTAS PIEKĻUVES KOLEKCIJA. PILNTEKSTS PIEEJAMS LU STUDENTIEM U.C. PERSONĀLAM.
Browse
Recent Submissions
- ItemJaunais ieraksts ar jaunajām politikām, dublis 2(2023-04-05) Aivars Liepa
- ItemJauns ievietojums jau pēc anonymous read ieslēgšanas(2023-04-05) Aivars Liepa
- ItemJauns darbs ar ewsošajām politikām kolekcijā(2023-01-01) Aivars Liepa
- ItemSalīdzinošā analīze attēlu aizpildīšanas uzdevumam, izmantojot GAN neironu tīklus(Latvijas Universitāte, 2022) Gabrielyan, Henrik; Urtāns, Ēvalds; Latvijas Universitāte. Datorikas fakultāteAizpildīšanas algoritmi tiek izmantoti attēlu apstrādē, lai labotu attēlu bojātās vai trūkstošās krāsojuma daļas. Šajā darbā tika salīdzināti trīs dziļās mašīnmācīšanās modeļi trūkstošo reģionu aizpildīšanai. Tika sniegti kvalitatīvs salīdzinājums, kvantitatīvi rezultāti un lietotāja izpēte DeepFill v2, CoModGAN un LaMa attēlu izpildīšanas algoritmiem. Tiek izmantotas Places2 un CelebA-HQ datu kopas, lai norādītu vairākas problēmas ar kurām sastopas attēlu atjaunošanā.
- ItemDažādu mākslīgā intelekta risinājumu pielietojums e-komercijā(Latvijas Universitāte, 2022) Pelle, Roberts; Ivanovs, Maksims; Latvijas Universitāte. Datorikas fakultāteBakalaura darbā “Dažādu mākslīgā intelekta risinājumu pielietojums e-komercijā” tiek apskatīti un analizēti dažādi mākslīgā intelekta risinājumi, kas tiek izmantoti e-komercijas vietņu un sistēmu izstrādē, kā arī tiek veikta to praktiska realizācija ar e-komercijas satvaru palīdzību. Darba mērķis ir noskaidrot, kā mākslīgā intelekta attīstība ietekmē mūsdienu e-komerciju, izpētīt visbiežāk pielietotos mākslīgā intelekta risinājumus e-komercijas vietņu un sistēmu izstrādē, noteikt to priekšrocības un trūkumus un īstenot tos praktiskā veidā. Pēc šo risinājumu realizācijas iegūtie rezultāti tiek apkopoti un salīdzināti ar tiem rezultātiem, kas iegūti bez mākslīgā intelekta risinājumu pielietošanas.